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云与网络运维 AI 应用与产品调研清单
覆盖公有云、私有云、服务器与网络运维四个场景的 AI 运维应用与产品调研:从 GitHub 开源项目(AIOps/SRE Agent、K8s 操作、MCP 接入层、主机自愈、网络 NetOps)到国内外商业产品与厂商动态,并给出按场景的选型路径、能力判据与当前生态缺口。
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覆盖公有云、私有云、服务器与网络运维四个场景的 AI 运维应用与产品调研:从 GitHub 开源项目(AIOps/SRE Agent、K8s 操作、MCP 接入层、主机自愈、网络 NetOps)到国内外商业产品与厂商动态,并给出按场景的选型路径、能力判据与当前生态缺口。
读书笔记
笛卡尔《第一哲学沉思集》全书发布:六篇沉思以普遍怀疑为起点,论证心灵与物质的实在区别、上帝存在与理性知识的确定性,附英译者序言及多篇学者反驳与作者答复,是近代哲学与理性主义形而上学的奠基之作。
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一个 jar 包从提交到线上可访问的完整链路:镜像与仓库、Deployment/Service/Ingress、配置与凭据、三类探针、滚动发布与回滚,附一条可落地的 GitHub Actions 流水线。
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14 个机房真实故障场景的根因、识别命令、处置 SOP 与预防动作,覆盖磁盘、慢盘、分布式存储、多路径、超融合、网络与 SDN,并说明 AI Agent 到底能帮到哪一步。
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在一台 4C3.6G 的云主机上把博客从 docker-compose 迁到单机 k3s:镜像 side-load、PVC、Ingress、cert-manager、数据迁移、五到十五秒切换与回滚,附完整 YAML 与踩坑清单。
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用 5 台服务器从二进制安装 K8s 1.36 高可用集群,再搭 DevOps 工具链、上线 Spring Cloud 微服务。全文拆为 5 篇:系统与证书、控制面、工作节点、工具链、上线验收。
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5 台服务器二进制 K8s 系列第一篇:角色与网络规划、系统初始化、containerd、证书体系,把控制面要用的底座一次配好。
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5 台服务器系列第二篇:etcd 三成员共识、控制平面三件套、haproxy + keepalived 提供 apiserver 的唯一入口与高可用。
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5 台服务器系列第三篇:kubelet 与 kube-proxy、Calico CNI、Ingress-NGINX 与 NFS 存储,让工作节点真正可调度。
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5 台服务器系列第四篇:Harbor、Gitea、Nexus、Jenkins、Argo CD 与 Prometheus/Loki/SkyWalking,把构建、发布与可观测性串起来。
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5 台服务器系列最终篇:MySQL/Redis/Nacos、Spring Cloud 微服务上线、Argo CD 发布与回滚、灰度,以及整条链路的验收清单。
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把 AI 放进运维的真实分工:哪些决策该交给规则、哪些适合概率性判断,如何先建可观测性与数据门禁,再用只读、起草、受限执行、闭环四阶段落地,并用采纳率和 MTTR 验证。
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从 Underlay 与 Overlay 的分层讲到 VXLAN 封装和 EVPN 控制平面,再对照 K8S 的 CNI、Service、EndpointSlice 和 Ingress,最后给出一张可以直接拿去排障的同构映射表。
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从安装、Application 声明到 App of Apps 与 CI 配合,把 GitOps 部署体系在 Kubernetes 上落地,并复盘真实事故。
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以 HCL 为实验环境,系统讲解 H3C 交换机、路由器、VLAN、VXLAN、EVPN、端口聚合、M-LAG、IRF、MSTP、静态路由、OSPF、BGP 和 ACL,并提供完整拓扑、配置模板、验收命令与故障排查流程。
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系统讲解 kube-apiserver、etcd、Scheduler、Controller Manager、kubelet、容器运行时、CNI、Service、Ingress、存储、调度与安全,并提供完整的部署、验收和故障排查实践。
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用 set -Eeuo pipefail、参数校验、trap 清理与预览确认,写出半夜出事也不会闯祸的运维脚本。
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滚动发布、暂停继续与回滚的标准动作,以及一次真实发布事故的完整复盘。
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用 Helm 管理多环境发布:模板化消除重复,values 承载差异,保持 Chart 直白可维护。
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Bonding、RAID、网桥其实是同一个抽象:用冗余换可用性,同时把"故障检测"挪进了软件。miimon 这类参数决定的不是会不会断,而是断多久。
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用 GitHub Actions 搭发布流水线:OIDC 短期凭据、不可变镜像、环境审批与 rollout 验证。
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ConfigMap 与 Secret 的注入、挂载、变更联动,以及「Secret 不是加密」这条底线。
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托管 K8s 把控制平面变成"别人的服务",代价是把看得见的复杂度换成了看不见的耦合。这篇的重点是分清:哪些故障你还能自己查,哪些只能等。
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从探针分工、资源配额到滚动更新与优雅退出,把 Deployment 配成生产可用的状态。
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用 cloud-init 自动创建用户、写入 SSH 公钥和安装基础软件,减少 KVM 虚拟机手工配置。
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托管数据库把运维动作变成了控制台按钮,但没有把判断一并托管。主备切换的那几十秒里应用在干什么,才是"高可用"真正要回答的问题。
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使用 Linux Bridge 将 KVM 虚拟机接入物理网络,并说明桥接、NAT 和 VLAN 的选择。
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介绍 qcow2、内部快照和外部快照的使用边界,避免快照链过长导致性能与空间风险。
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对象存储的价格表其实是一张时间表:存储费、请求费、取回费、最短存储期四条曲线此消彼长。想省钱不是选更便宜的档,而是想清楚这份数据多久被读一次。
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从 KVM、QEMU 和 libvirt 的关系入手,掌握虚拟机创建、查看、启动和销毁流程。
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通过两条独立链路配置 device-mapper multipath,理解路径策略、别名和故障切换。
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选型不是挑一台机器,是把"未来一年会出现几次峰值"折算成今天的钱。规格表上的每一档,本质都是你为峰值买的保险。
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演示 Linux 客户端发现、登录、自动挂载和断线恢复配置,避免重启后丢失存储连接。
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使用 targetcli 创建 iSCSI Target、LUN 和访问控制,并给出持久化与验证步骤。
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云桌面把延迟从"分散在每个人机器上"变成"集中在一条链路上"。用户说的"卡"不是指标,而是一条可以被拆开分配的毫秒预算。
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理解 iSCSI 的 Target、Initiator 和 LUN,梳理网络存储规划、认证与容量边界。
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通过 journald 和 logrotate 控制日志留存、轮转与压缩,避免日志占满系统磁盘。
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云操作系统的核心能力不是虚拟化,是把资源的所有权换成了分配权。真正难的不是开通,是回收——而回收难的原因通常不在技术上。
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介绍 lsblk、LVM 和文件系统扩容流程,强调分区变更前的备份与核对。
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使用 systemd 管理自定义服务,覆盖 unit 文件、启动策略、日志查看和失败恢复。
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超融合真正卖的不是"融合",是把采购单位从设备换成了节点。代价是故障爆炸半径从一台机器扩大到整个集群的恢复时间,这笔账买之前就得算。
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掌握 Linux 用户组、文件权限和 sudo 配置,建立最小权限的系统管理基础。
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面向 H200 服务器部署大语言模型,覆盖 NVIDIA Container Toolkit、vLLM、张量并行、量化、服务化、监控与故障排查。
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命令表最大的问题不是太长,而是不告诉你哪一条会后悔。这篇把 Ceph 命令分三类,只留真正改变判断的十几条,并说清哪些动作是不可逆的。
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从 H200 SXM 与 PCIe 形态、NVLink/NVSwitch 拓扑,到 Linux 驱动、CUDA、GPU 诊断和 InfiniBand 配置,系统梳理 AI 服务器运维方法。
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用 pathlib 写安全的文件整理脚本:预览模式、防覆盖、递归扫描与原子替换。
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CRUSH 真正替换掉的不是元数据服务器,而是"数据在哪"这件事的可协商性。这篇讲清一次写入要经过几次映射,以及为什么恢复时间是设计出来的而不是故障带来的。
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用 requests + BeautifulSoup 写懂规矩的采集脚本:会话复用、超时重试、指数退避、限速与断点续抓。
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从 fixture、参数化到 mock 和 CI 排障,把 pytest 从「能跑通」练到「跑得稳」。